STATA-北京网数时代科技有限公司

介绍

统计软件掌握数据质量出图自动报告 Python 集成便于使用自动扩展高级编程

快速地。准确的。便于使用。Stata 是一个完整的集成软件包，可满足您所有的数据科学需求——数据操作、可视化、统计和自动报告。

掌握您的数据广泛的统计功能出版质量的图形自动报告真正可重复的研究 PyStata — Python 集成真实文档值得信赖便于使用容易一起成长易于自动化易于扩展高级编程自动多核支持社区贡献的功能世界一流的技术支持跨平台兼容广泛使用资源全面充满活力的社区价格实惠

Stata 的数据管理功能使您能够完全控制。

框架——同时管理多个数据集进出口 JDBC、ODBC、SQL 排序、匹配、合并、连接、追加、创建内置电子表格统一码处理文本或二进制数据访问本地或网络上的数据跨组收集统计数据 BLOB——可以容纳整个文档的字符串数十亿次观察数十万个变量生存数据、面板数据、多层次数据、调查数据、离散选择数据、多重插补数据、分类数据、时间序列数据

您可以通过指向并单击来创建自定义图表。或者，您可以编写脚本以可重复的方式生成数百或数千个图表。将图形导出为 EPS 或 TIFF 以供发布，导出为 PNG 或 SVG 以供网络使用，或导出为 PDF 以供查看。使用集成的图表编辑器，您可以单击更改有关图表的任何内容或添加标题、注释、线条、箭头和文本

自动报告结果所需的所有工具。

动态 Markdown 文档创建Word文档创建 PDF 文档创建 Excel 文件可定制的桌子图形方案 Word、HTML、PDF、Excel、SVG、PNG

交互调用 Python 或将 Python 嵌入到您的 Stata 代码中。从Python调用Stata并从IPython环境调用Stata代码。在 Jupyter Notebook 中使用 Stata。在 Stata 和 Python 之间无缝传递数据和结果。在 Python 中使用 Stata 分析。使用 Stata 中的任何 Python 包

用于可视化的 Matplotlib 和 seaborn Beautiful Soup 和 Scrapy 用于网页抓取用于数值分析的 NumPy 和 pandas 用于机器学习的 TensorFlow 和 scikit-learn

Stata 的所有功能都可以通过菜单、对话框、控制面板、数据编辑器、变量管理器、图形编辑器、表格生成器，甚至SEM 图生成器来访问。您可以通过点击来完成任何分析。如果您不想编写命令和脚本，则不必这样做。即使您指向并单击，您也可以记录所有结果，然后将其包含在报告中。您甚至可以保存您的操作创建的命令，并在以后重现完整的分析

每个人都有他们一直在执行的任务 - 创建特定类型的变量、生成特定的表、执行一系列统计步骤、计算 RMSE 等。可能性是无限的。Stata 有数千个内置过程，但您可能有相对独特的任务或希望以特定方式完成的任务。如果您编写了一个脚本来对给定数据集执行任务，则可以轻松将该脚本转换为可用于所有数据集、任何变量集以及任何观察集的脚本。
您自动化的某些事情可能非常有用，以至于您希望与同事共享它们，甚至将它们提供给所有 Stata 用户。这也很容易。只需很少的代码，您就可以将自动化脚本转换为 Stata 命令。支持Stata官方命令支持的标准功能的命令。可以像使用官方命令一样使用命令。

Stata 还包括一种高级编程语言——Mata。
Mata 具有您在编程语言中所期望的结构、指针和类，并添加了对矩阵编程的直接支持。
尽管您不需要编程即可使用 Stata，但令人欣慰的是，快速且完整的编程语言是 Stata 的组成部分。Mata 既是一个用于操作矩阵的交互式环境，也是一个可以生成编译和优化代码的完整开发环境。它包括处理面板数据的特殊功能，对实数或复杂矩阵执行运算，为面向对象编程提供完整支持，并与 Stata 的各个方面完全集成。
Stata 还具有PyStata，它提供全面的 Python 集成，使您可以直接从 Stata 代码中利用 Python 的所有功能，并从 Python 代码中利用 Stata 的所有功能。 Stata 甚至允许您通过每种语言的本机 API将C、 C++和 Java 插件合并到您的 Stata 程序中。您甚至可以将 Java 代码直接嵌入到您的 Stata 代码中！

版本区别

Stata/MP, Stata/SE, Stata/BE 三个版本

Stata/MP: 最快的 Stata 版本（四核，双核和多核/多处理器计算机），
可以分析最大的数据集。
Stata/SE: 标准版；对于更大的数据集。
Stata/BE: 基础版；用于中型数据集。

Stata/SE 和 Stata/BE 的区别仅在于每个数据集可以分析的数据集大小不同。

与 Stata/BE（最多798个）相比，Stata/SE（最多10,998个）和 Stata/MP（最多65,532个）可以拟合具有更多自变量的模型。

Stata/SE 最多可以分析20亿个观测值。

Stata/BE 允许具有多达2,048个变量和20亿个观测值的数据集。

一个模型中的 Stata/BE 最多可包含798个独立变量。