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数学·图形·编程

MATLAB 是数百万工程师和科学家都在使用的编程和数值计算平台，支持数据分析、算法开发和建模。

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总述优势 MATLAB 功能 MATLAB 应用相关解决方案相关产品

MATLAB

MATLAB（矩阵实验室）是由MathWorks公司开发的一种高性能的数值计算和科学计算软件。

它广泛应用于工程计算、控制设计、信号处理和通信、图像处理、信号检测、财务建模和分析等领域。

MATLAB广泛应用于研究和工业界，是一个功能强大的工具，可以帮助用户解决复杂的计算问题，并支持数据的可视化和分析。

产品试用

公司信息

优势

契合思维模式，适应工作所需

专业开发

MATLAB 工具箱经过专业开发、严格测试并拥有完善的帮助文档。

包含交互式应用程序

MATLAB 应用程序让您看到不同的算法如何处理您的数据。在您获得所需结果之前反复迭代，然后自动生成 MATLAB 程序，以便对您的工作进行重现或自动处理。

以及扩展能力

只需更改少量代码就能扩展您的分析在群集、GPU 和云上运行。无需重写代码或学习大数据编程和内存溢出技术。

MATLAB 功能

将 MATLAB 与其他语言结合使用

Web 部署和桌面部署

MATLAB应用

人工智能 (AI)

AI 改变工程和科学

人工智能 (AI)

AI 改变工程和科学

MATLAB 是一个工程平台，可用于将 AI 集成到工程系统的设计、开发和运营化中。工程师和科学家使用 MATLAB 创建更好的 AI 数据集，为特定领域的任务构建 AI 模型，并在系统级环境内持续测试这些模型。无论您是 AI 新手还是要提升技能，MATLAB 都可以让您将 AI 集成到各种应用工作流中，如机器人、预测性维护、以及更多。

自动驾驶系统

设计、仿真和测试自动驾驶系统

自动驾驶系统

设计、仿真和测试自动驾驶系统

利用 MATLAB、Simulink 和 RoadRunner，工程师能够深入了解真实世界的行为、减少车辆测试并验证嵌入式软件的功能，从而推进自动驾驶感知、规划和控制系统的设计。使用 MATLAB、Simulink 和 RoadRunner，您可以：访问、可视化和标注数据；仿真驾驶场景；设计规划和控制算法；设计感知算法；使用代码生成部署算法；集成和测试。

设计、测试和实现控制系统

设计、测试和实现控制系统

控制系统工程师在所有开发阶段都会使用 MATLAB 和 Simulink – 从被控对象建模到设计并调节控制算法和监督逻辑，一直到通过自动生成代码进行部署以及系统的验证、确认和测试。

针对深度神经网络进行数据准备、设计、仿真和部署

针对深度神经网络进行数据准备、设计、仿真和部署

使用 MATLAB 进行深度学习。无论是设计算法、准备和标注数据，还是生成代码并部署到嵌入式系统，只需短短几行 MATLAB 代码，就可以将深度学习融入您的应用中。

图像处理和计算机视觉

采集、处理和分析图像和视频以进行算法开发和系统设计

图像处理和计算机视觉

采集、处理和分析图像和视频以进行算法开发和系统设计

使用 MATLAB 和 Simulink 深入了解您的图像和视频数据，开发算法并探索具体实施时的权衡取舍。使用一整套涵盖图像处理、计算机视觉和深度学习的参考标准算法来设计视觉解决方案。通过可互操作的 API 和集成工具与使用 OpenCV、Python 和 C/C++ 的团队协作。使用工作流 App 自动执行常见任务并加快算法探索。加速 NVIDIA GPU、云和数据中心资源上的算法，而无需专业的编程或 IT 知识。将算法部署到嵌入式设备，包括 NVIDIA GPU、Intel 处理器、FPGA 以及基于 ARM 的嵌入式处理器。

训练模型、调优参数并部署到生产环境或边缘设备

训练模型、调优参数并部署到生产环境或边缘设备

机器学习是教计算机执行人类与生俱来的活动：从经验中学习。使用 MATLAB，可以基于数据设计特征，并拟合机器学习模型。只需使用几行 MATLAB 代码或低代码 App，即可将机器学习融入到应用中，无论是构建模型、设计特征，还是生成代码并将其部署到嵌入式系统。

分析信号和时序数据；对信号处理系统进行建模、设计和仿真

分析信号和时序数据；对信号处理系统进行建模、设计和仿真

信号处理工程师在开发工作的所有阶段都使用 MATLAB 和 Simulink — 从分析信号和探索算法，到评估设计实现的权衡，最终构建实时信号处理系统。MATLAB 和 Simulink 可提供：分析和预处理时序数据、频谱和时频分析以及信号测量所用的内置函数和应用程序设计、分析和实现数字滤波器（FIR 和 IIR）所用的应用程序和算法，从基本的 FIR 和 IIR 滤波器，到自适应、多速率和多级设计；使用程序和模块图组合对信号处理系统建模和仿真的环境；对定点行为建模并自动生成 C/C++ 或 HDL 代码，进而部署在嵌入式处理器、FPGA 和 ASIC 上的各种功能；使用机器学习和深度学习工作流程在信号和传感器数据上开发预测模型的工具。

创建、设计、测试和验证无线通信系统

创建、设计、测试和验证无线通信系统

MATLAB 和 Simulink 通过建模、仿真、测试和实现工具助您更快、更高效地完成无线通信设计。您可以使用 MATLAB 和 Simulink：缩短开发时间，尽早发现并消除设计问题，简化测试和验证，并自动化许多无线设计任务；确保整个设计工作流（从开发高级算法到分析信号和设计端到端系统配置）的可靠性和性能；将生成的代码部署到无线电和硬件上，然后测试所部署的原型和设备。

预测性维护

开发和部署状态监控和预测性维护软件

预测性维护

开发和部署状态监控和预测性维护软件

MATLAB 是工程师开发预测性维护算法并在运营中部署这些算法的最简单高效的环境。使用领域特定特征和低代码 AI 检测异常、识别故障以及估计剩余使用寿命。重用设计的模型，生成合成传感器数据，构建和集成数字孪生。与云中的 IT/OT 系统集成，或为实时处理生成 C/C++ 代码。

计算生物学

对生物数据和系统进行分析、可视化和建模

计算生物学

对生物数据和系统进行分析、可视化和建模

计算生物学家使用 MathWorks 产品通过数据分析和数学建模功能来理解和预测生物行为。 MathWorks 产品提供了一个支持药代动力学 (PK)、生物信息学、系统生物学、生物图像处理和生物统计学的集成环境。您可以使用 MathWorks 计算生物学产品开展以下工作：对数据进行导入、分析和建模，并共享结果；自动化工作流元素；自定义对开发前沿研究领域创新方法非常重要的算法和工具；使用久经考验并受商业支持的算法和工具。

设计、仿真、测试和部署多功能雷达系统

设计、仿真、测试和部署多功能雷达系统

雷达工程师使用 MATLAB 和 Simulink 加快雷达系统设计的方方面面，从天线阵列到雷达信号处理算法，再到数据处理和控制。借助 MATLAB 和 Simulink，雷达工程师能够：在三维地形上执行可行性研究、系统性能预测和覆盖分析；交互式设计和分析雷达系统架构；设计、分析、集成和可视化天线单元和阵列以及射频组件；对传播信道、目标、干扰和杂波建模；设计和测试多功能、多传感器相控阵跟踪和定位系统；为 MCU、GPU、SoC 和 FPGA 设备生成用于原型设计或生产的浮点或定点代码；合成数据并训练深度学习模型，用于目标分类和调制识别等应用。

设计、仿真和验证机器人与自主系统

设计、仿真和验证机器人与自主系统

机器人研究人员和工程师使用 MATLAB® 和 Simulink® 来设计、仿真和验证自主系统，涵盖从感知到运动的各个方面。对机器人系统进行高度细化的建模，包括传感器噪声和电机振动。仿真具有精确的运动学、动力学和接触属性的机器人系统。设计和优化高级自主性和低级控制。使用经过维护的算法库合成和分析传感器数据。从仿真到硬件在环 (HIL) 测试，逐步验证机器人设计或算法。通过 ROS 将算法部署到机器人，或直接部署到微控制器、FPGA、PLC 和 GPU。

相关解决方案

相关产品

Mathematica是一款由Wolfram Research开发的综合性计算平台，它融合了强大的符号计算、数值计算、图形处理、数据分析、机器学习以及编程功能，为科学家、工程师、研究人员和学生提供了一个高效、灵活的工具环境。通过其独特的编程语言和交互式笔记本界面，Mathematica能够处理复杂的数学问题，进行高级数据分析和可视化，以及开发自定义算法和应用，广泛应用于科学研究、工程设计、数据分析、教育等多个领域。

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Maple 是一个数学软件，提供强大的公式推导功能、无限精度数值计算、丰富的可视化工具、完整的编程语言、广泛的接口、专业的技术文件等，可以轻松分析、探索、可视化和求解数学问题。Maple以其强大的数学处理能力和灵活的编程环境而受到数学家和科学家的青睐。

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SPSSPRO是一款基于云计算的在线数据分析软件，它集成了数据管理、统计分析、预测建模等功能，旨在为用户提供便捷、高效的数据分析服务。SPSSPRO简化了统计分析的流程，通过拖拽式操作和智能化的分析建议，使得非专业用户也能轻松进行数据处理和分析，广泛应用于市场调研、学术研究、医疗健康和企业决策等多个领域。

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SAS（Statistical Analysis System）是一款全球领先的商业智能和分析软件，它提供了一套综合的数据管理、统计分析、预测建模和商业智能工具。SAS软件以其强大的数据处理能力、高级分析功能和用户友好的界面而闻名，被广泛应用于金融、医疗、零售、政府和企业等领域，帮助用户从大量数据中提取有价值的信息，支持数据驱动的决策制定和业务优化。

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