功能强大且易于使用,EViews 是处理时间序列、横截面或纵向数据的理想软件包。
借助 EViews,您可以快速高效地管理数据、执行计量经济学和统计分析、生成预测或模型模拟,以及生成高质量的图表和表格以供发布或包含在其他应用程序中。
EViews 具有创新的面向对象的图形用户界面和先进的分析引擎,将现代软件技术与您一直想要的功能融为一体。结果是一款最先进的程序,在灵活、易于使用的界面中提供前所未有的功能。
EViews 14 为 EViews 模型对象添加了强大且经常被请求的功能,为使用 EViews 的经济建模者提供了额外的工具。
●Rational Expectations Solver
●JDemetra+ Seasonal Adjustment
●StatCan (Statistics Canada) Data Connectivity
●Updated Interface to Eurostat, ECB, OECD, UN and more
●Miscellaneous Improvements
●Facebook™ Prophet ●MIDAS GARCH Estimation
●Quantile ARDL Estimation ●Local Projection Impulse Response (LPIRF) Analysis
●ARDL Improvements ●Bootstrapped Structural VAR Confidence Intervals
●Elastic Net Enhancements ●Improvements to Bayesian Time-Varying Coefficient VAR Impulse Responses
●Improved Lasso Selection Models
●Series Based Outlier Detection ●Tests for Series Breaks and Change Points
●Equation Residual Outlier Detection ●Explosive Bubble Testing
●Boosted Hodrick-Prescott Filter ●Expanded Statistical Tools for Matrix and Vector Data
●Trend Testing
创新的 EViews 界面的核心是对象的概念。系列、方程和系统只是对象的几个例子。每个对象都有自己的窗口、菜单、程序和自己的数据视图。大多数统计程序只是对象的替代视图。例如,从系列窗口中进行简单的菜单选择可以在电子表格、各种图形视图、描述性统计和测试、制表、相关图、单位根和独立性测试之间切换显示。
类似地,方程窗口允许您在方程规范的显示、基本估计结果、实际拟合残差图表和表格、方程 ARMA 结构的显示(如果适用)、规范的梯度和导数、系数协方差矩阵、预测图表和评估以及十几个诊断和假设检验之间切换。
与传统统计程序一次仅支持查看一个估计方程或图表不同,EViews 允许同时显示多个对象,每个对象都在自己的窗口中。这种真正的多窗口支持使并排比较序列图、假设检验、方程估计或根据替代假设开发的模型预测变得容易
EViews 将现代电子表格和关系数据库技术的最佳成果融入到执行统计软件传统任务的工具中。EViews 基于对象的方法包括复杂的链接技术,允许您定义多个对象与外部数据源之间的关系。例如,系列对象可以通过公式链接到其他系列中的数据,以匹配来自备用数据集的合并或频率转换数据,或链接到来自外部数据库的数据。当以这种方式定义时,链接的系列会在基础数据发生变化时动态更新其数据。
类似地,EViews 模型模拟对象可以链接到方程或系统对象,以便在重新指定或重新估计底层方程或系统时模型规范会自动更新。
将所有这些与强大的 Windows 集成结合起来,包括二十多种流行文件格式的拖放文件导入以及演示质量图形和表格的复制粘贴导出,您将拥有一个现代化的界面,使您能够轻松完成使用传统统计软件难以完成或不可能完成的任务。
EViews 提供了易于使用的 EViews 插件基础架构,可使用标准 EViews 命令、菜单和对象界面无缝访问用户定义的程序。
插件为您提供了运行 EViews 程序的全新方式。您可以轻松定义插件,使用用户定义的命令增强 EViews 语言,指定用于点击程序交互的新菜单项,并在标准 EViews 对象窗口中显示程序输出。
用户对象通过允许在工作文件中创建用户定义的对象进一步扩展了 EViews。用户对象可以简单到只是基本的结果存储容器,也可以复杂到功能齐全的估算对象。
EViews 支持广泛的基本统计分析,涵盖从简单的描述统计到参数和非参数假设检验的所有内容。
基本描述性统计数据可以快速轻松地计算整个样本、基于一个或多个变量的分类,或面板或汇总数据的横截面或时间段。可以对平均值、中位数和方差进行假设检验,包括针对特定值进行检验、测试系列之间的相等性,或测试按其他变量分类的单个系列内的相等性(允许您执行单向方差分析)。协方差和因子分析工具允许您检查变量之间的关系。
您可以使用直方图、理论分布、核密度或累积分布、幸存者图和分位数图来可视化数据分布。QQ 图(分位数-分位数图)可用于比较一对系列的分布,或单个系列的分布与各种理论分布。
您甚至可以执行 Kolmogorov-Smirnov、Liliefors、Cramer von Mises 和 Anderson-Darling 检验来查看您的序列是否服从正态分布,或者它是否来自其他分布,例如指数分布、极值分布、逻辑分布、卡方分布、威布尔分布或伽马分布。
EViews 还使用普通、变换、核和最近邻回归生成曲线拟合的散点图。
气泡图允许您使用第三个系列来确定散点图中点的大小。
使用从简单的自相关图到频率滤波器到 Q 统计量到单位根检验等工具探索数据的时间序列属性。
EViews 提供自相关和偏自相关函数、Q 统计量和互相关函数,以及单位根检验(用于单个时间序列的 ADF、Phillips-Perron、KPSS、DFGLS、ERS 或 Ng-Perron 以及用于面板数据的 Levin-Lin-Chu、Breitung、Im-Pesaran-Shin、Fisher 或 Hadri,以及断点单位根和季节性单位根检验)、协整检验(用于普通数据的 Johansen 与 MacKinnon-Haug-Michelis 临界值和 p 值,用于面板数据的 Pedroni、Kao 或 Fisher)、因果关系和独立性检验。
EViews 还为欧盟统计局的 JDemetra+、美国人口普查局的 X-13 季节性调整程序和美国劳工统计局的 MoveReg 提供易于使用的前端支持。STL 分解为任何频率数据提供季节性调整,EViews 还支持使用加法和乘法差分方法进行简单的季节性调整。
您甚至可以使用 EViews 使用 Hodrick-Prescott、Baxter-King、Christiano-Fitzgerald 固定长度和 Christiano-Fitzgerald 非对称全样本带通(频率)滤波器从时间序列数据计算趋势和周期。
EViews 具有多种工具,旨在方便处理面板或汇总/时间序列横截面数据。定义面板结构时,几乎不受横截面或组数、或组中周期或观测值数量的限制。日期或无日期、平衡或不平衡、规则或不规则频率面板数据集均可在 EViews 框架内自然处理。
数据结构工具有助于将数据从堆叠(面板)格式转换为非堆叠(池化)格式,然后再转换回来。智能链接、自动序列和数据提取工具可让您轻松对数据进行切片、匹配合并、频率转换和汇总。
对基本纵向数据分析的支持范围从方便的按组和按期统计、检验和图表,到复杂的面板单位根(Levin-Lin-Chu、Breitung、Im-Pesaran-Shin 或 Fisher)和协整诊断(Pedroni (2004)、Pedroni (1999) 和 Kao,或 Fisher 型检验)。
用于显示面板数据图表的专用工具允许您查看堆叠、单独或摘要显示。在单个图表框架或单个框架中显示每个图表的线形图。或者显示跨横截面获取的面板数据的摘要统计数据,包括平均值(或中位数)和标准偏差(或分位数)带。
EViews 允许您从一整套基本单方程估计器中进行选择,包括:普通和非线性最小二乘法(多元回归)、加权最小二乘法、两阶段最小二乘法(工具变量)、分位数回归(包括最小绝对偏差估计)和逐步线性回归。所有这些技术都提供加权估计。规范可能包括任意数量的独立变量上的多项式滞后结构。
对于时间序列分析,EViews 可估计 ARMA 和 ARMAX 模型以及各种 ARCH 规范。可以使用状态空间对象来估计结构时间序列模型。
除了这些基本估计量之外,EViews还支持各种高级模型的估计和诊断。
EViews 还提供了用于分析方程组的强大工具。您可以使用 EViews 通过 OLS、两阶段最小二乘法、看似不相关的回归、三阶段最小二乘法、GMM 和 FIML 来估计线性和非线性方程组。该系统可能包含交叉方程限制,并且在大多数情况下包含任意阶的自回归误差。
Views 可以轻松估算向量自回归、贝叶斯 VAR、混合频率 VAR、马尔可夫切换 VAR 和向量误差修正模型。估算完成后,您可以检查 VAR 或 VEC 的脉冲响应函数和方差分解。VAR 脉冲响应函数和分解具有通过分析或蒙特卡洛方法计算的标准误差(分析不适用于分解),并且可以以各种图形和表格格式显示。
您可以对协整关系和/或调整系数施加和测试线性限制。EViews 的 VAR 还允许您通过施加短期(Sims 1986)或长期(Blanchard 和 Quah 1989)限制或两者来估计结构分解 (VAR)。可以使用 EViews 报告的 LR 统计量来测试过度识别限制。
VAR 支持多种视图,让您可以检查估计规范的结构。只需单击几下鼠标,您就可以显示特征 AR 多项式的逆根、执行 Granger 因果关系和联合滞后排除检验、评估各种滞后长度标准、查看相关图和自相关,或执行各种基于多变量残差的诊断。
EViews 包含一个用于处理数据的大量函数库。除了标准数学和三角函数外,EViews 还提供描述统计、累积和移动统计、分组统计、特殊函数、专门的日期和时间序列操作、工作文件、值图和财务计算函数。
EViews 还提供随机数生成器(Knuth、L'Ecuyer 或 Mersenne-Twister)、十八种不同分布的密度函数和累积分布函数。这些可用于生成新序列,或计算标量和矩阵表达式。
EViews 强大的表达式处理工具意味着您可以在几乎任何使用序列的地方使用表达式。您不必创建新变量来处理 Y 的对数、W 的移动平均值或 X 与 Y 的比率(或任何其他有效表达式)。相反,您可以在计算描述性统计数据时、作为方程或模型规范的一部分或在构建图形时使用表达式。
当您使用带有因变量表达式的方程进行预测时,EViews 将(如果可能)允许您预测基础因变量并相应地调整估计的置信区间。例如,如果因变量指定为 LOG(G),您可以选择预测 G 的对数或水平,并计算适当的(可能不对称的)置信区间。
链接对象允许您创建链接到其他工作文件或工作文件页面中包含的数据的系列。链接允许您以不同的频率组合数据,或将摘要页面中的数据匹配合并到单个页面中,这样只要基础数据发生变化,数据就会动态更新。同样,在工作文件中,可以将公式分配给数据系列,这样只要基础数据被修改,数据系列就会自动重新计算。
值标签(例如“高”、“中”、“低”,分别对应 2、1、0)可应用于数字或字母系列,以便分类数据能够以有意义的标签显示。内置函数允许您在执行计算时使用基础值或映射值。
EViews 可以处理复杂的数据结构,包括常规和不规则日期数据、具有观察标识符的横截面数据以及日期和未注明日期的面板数据。
除了数值数据之外,EViews 工作文件还可以包含字母数字(字符串)数据和包含日期的系列,所有这些都可以使用广泛的函数库进行操
作。
EViews 还提供了用于处理数据集(工作文件)的各种工具,包括通过复杂的匹配合并标准组合系列的能力以及用于更改数据结构的工作文件程序:连接、附加、子集、调整大小、排序和重塑(堆叠和取消堆叠)。
EViews 提供复杂的内置数据库功能。EViews 数据库是磁盘上单个文件中维护的 EViews 对象的集合。它无需加载到内存中即可访问其中的对象,并且数据库中的对象不限于单一频率或范围。EViews 数据库提供强大的查询功能,可用于在数据库中搜索特定系列或选择具有共同属性的一组系列。
EViews 数据库中包含的系列可以复制(提取)到工作文件中,也可以由 EViews 程序访问和使用,而无需提取到工作文件中。在这两种情况下,EViews 都会在必要时自动执行频率转换。自动搜索功能允许您在当前工作文件中找不到所需的系列时指定要搜索的数据库列表。